普段仕事で何気に使っている「分析」という言葉の本質に気付かされます。
目的のない分析は単なる「数字の遊び」です。
何らかの「問い」や「課題」があって、それに対する仮説を立てる。その仮説を検証するためにデータを収集して分析を行う、というのが本来の流れです。
本書では、分析の本質は「比較」であるとしています。
そして比較には以下にあげる5つの視点があります。
・インパクト(大きさ)
・ギャップ(差異)
・トレンド(変化)
・ばらつき(分布)
・パターン(法則)
こうした視点を意識するだけでも、分析の幅がだいぶ違ってくるのではないでしょうか。
他にも、分析結果を視覚に訴えるためのツールである様々なグラフの解説や、代表値や標準偏差といった分析のために必要な概念についての分かりやすい説明もあって、前提となる専門知識が乏しくても非常に有益な知識を得ることができます。
最後の方にある回帰分析は(自分にとって)若干難易度が高かったので、何度か読み返す必要があると感じました。
本書で得た「知識」を実践の分析で活用し、その分析によって検証した仮説をアクションにつながるようなものに「育て上げる」ことが重要なのだと思います。
目的のない分析は単なる「数字の遊び」です。
何らかの「問い」や「課題」があって、それに対する仮説を立てる。その仮説を検証するためにデータを収集して分析を行う、というのが本来の流れです。
本書では、分析の本質は「比較」であるとしています。
そして比較には以下にあげる5つの視点があります。
・インパクト(大きさ)
・ギャップ(差異)
・トレンド(変化)
・ばらつき(分布)
・パターン(法則)
こうした視点を意識するだけでも、分析の幅がだいぶ違ってくるのではないでしょうか。
他にも、分析結果を視覚に訴えるためのツールである様々なグラフの解説や、代表値や標準偏差といった分析のために必要な概念についての分かりやすい説明もあって、前提となる専門知識が乏しくても非常に有益な知識を得ることができます。
最後の方にある回帰分析は(自分にとって)若干難易度が高かったので、何度か読み返す必要があると感じました。
本書で得た「知識」を実践の分析で活用し、その分析によって検証した仮説をアクションにつながるようなものに「育て上げる」ことが重要なのだと思います。